Аналоги Naimee AI и Qooqa: какие ещё ИИ-рекрутеры есть на рынке?

Что еще есть на российском или зарубежном рынке еще что-то кроме этих двух систем?

Представьте: понедельник, на новую вакансию за выходные прилетело под сотню резюме. Вместо того чтобы лихорадочно листать их с утра пораньше, вы спокойно пьёте кофе – ведь нейросеть уже отфильтровала 95% кандидатов, провела 15 первичных бесед и подготовила топ-5 сильнейшихvc.ru. Фантастика?

Нет – реальность 2025 года. В российских компаниях появляются AI-рекрутеры – виртуальные ассистенты, которые берут на себя рутинный подбор персонала. В этом обзоре разбираемся, как нейросети помогают HR, какие сервисы уже работают (спойлер: не только нашумевшие Qooqa и Naimee AI) и чего ждать от рекрутмента будущего.

Зачем HR-отделу нейросеть

До 60% рабочего времени рекрутёра уходит на рутину: просмотр однотипных резюме, одинаковые первичные интервью, переписка и звонки кандидатам (источник vc.ru). В итоге HR-специалист тратит часы, отсеивая заведомо неподходящих кандидатов, и может прозевать сильного профессионала – глаз «замыливается» от сотен резюме. Сроки найма растут, а нанимающий менеджер требует закрыть вакансию «ещё вчера». Бывает и обиднее: после всех трудов идеальный кандидат вдруг отказывается на финальном этапе, пока компания тянула время.

Искусственный интеллект призван решить эти боли. В найме ИИ – это не про замену людей, а про автоматизацию того, что человек делать не обязан. Машина мгновенно проходит по базе резюме, не устаёт проводить однотипные интервью и всегда отвечает кандидатам вежливо и вовремя. По прогнозам Gartner, к 2026 году более 50% компаний будут использовать AI-инструменты хотя бы на одном этапе подбора. И многие уже начали: в 2025-м мы наблюдаем бум решений для HR на базе нейросетей.

Например, отечественная платформа «Поток» внедрила генеративный ИИ YandexGPT, чтобы рекрутеры за минуты составляли сочные описания вакансий под нужный тон (источник vc.ru). Другая российская система, Huntflow, обучила модель на данных прошлых наймов – теперь AI-модуль предлагает кандидатов из вашей старой базы, которые идеально подходят под новую вакансию. Но самый горячий тренд – это именно виртуальные рекрутеры, которые общаются с кандидатами напрямую. Они проводят скрининг, отвечают на вопросы, назначают встречи – словом, имитируют большую часть работы рекрутера. Ниже – о таких решениях, которые уже доступны бизнесу.

От «Робота Веры» до GPT-ботов: как эволюционировали AI-рекрутеры

Первая волна AI-инструментов в найме началась несколько лет назад, и России есть чем гордиться. Ещё в 2017 году питерский стартап Stafory представил робота-рекрутёра «Веру», способного обзванивать кандидатов вместо людей. Робот Вера искала резюме на работных сайтах (HeadHunter, SuperJob и др.), затем звонила соискателям, представляла вакансию и приглашала на видеоинтервью, которое тоже могла провести сама с помощью технологии распознавания речи (источник rb.ru).

Финальное решение о найме, конечно, оставалось за человеком, но до собеседования доходили только лучшие. По словам создателей, алгоритм Веры закрывал вакансию всего за 3 часа – против 23 дней в среднем у живого рекрутёра! (источник robo-sapiens.ru)

Главное преимущество «Веры» – неутомимость. Робот может одновременно совершать более 10 000 звонков, ни один колл-центр не сравнится. На практике это дало впечатляющие результаты.

Например, для сети магазинов «Пятёрочка» роботизированный рекрутер обзвонил 16 600 кандидатов за 3 месяца, заинтересовал вакансиями 1 300 человек и сэкономил компании ~200 часов рабочего времени в месяц. Крупные работодатели быстро взяли Веру на вооружение: её внедрили X5 Retail Group, «Альфа-банк», «М.Видео», PepsiCo и многие другие. Особенно робот прижился в массовом подборе – ритейле, колл-центрах, где нужно срочно закрывать десятки типовых позиций в разных городах.

Однако «первое поколение» AI-рекрутеров работало по заданным сценариям. Вера спрашивала кандидатов по скрипту и принимала решения на основе заранее настроенных критериев. **2023–2024 годы привнесли новую технологию – генеративные нейросети (GPT), которые сделали виртуальных рекрутеров умнее.

Боты научились понимать свободный текст, сами формулировать вопросы и подстраивать интервью под кандидата. Если старый чат-бот задавал только предусмотренные сценаристом фразы, то GPT-рекрутер может сымпровизировать, уточняя детали опыта кандидата, как это сделал бы живой HR. Это новый уровень автоматизации: адаптивный и «человекоориентированный» AI, который не просто читает резюме по шаблону, а ведёт диалог.

Qooqa и Naimee: два AI-ассистента, которые закрывают вакансии за вас

Сегодня на российском рынке громче всего звучат две разработки: Qooqa (Qoo.qa) и Naimee AI. Оба сервиса позиционируются как «умные рекрутеры», способные заменить HR на первых этапах найма. Как они работают?

Qooqa – это флагманский продукт компании «Артконсьерж», уже внедрённый в крупных компаниях России itglobal.com. Qooqa общается с кандидатами на любых платформах – интегрируется с HeadHunter, LinkedIn, ведёт диалоги через Telegram, WhatsApp, соцсети или email (источник hr.qoo.qahr.qoo.qa). По сути, куда бы кандидат ни откликнулся – Qooqa сам его найдёт и дальше держит контакт 24/7. Сервис разбирает входящие отклики и проводит с каждым мини-интервью, выуживая нужные детали опыта.

Нерелевантных отсеивает, а перспективных представляет HR-менеджеру с готовым резюме и своими комментариями. Затем Qooqa сам назначает встречу между кандидатом и рекрутером – согласует удобное время и создаёт событие в календаре. Всё это – в режиме реального времени и без отдыха. Как подмечают сами создатели, AI-рекрутер не уходит в отпуск и способен вести сотни кандидатов одновременно.

Главный упор Qooqa делает на скорость и масштаб. Разработчики заявляют, что с их AI можно закрывать вакансии в 4 раза быстрее, чем обычно. Короткий список подходящих кандидатов формируется всего за 2 часа, а на отклик кандидату бот тратит всего 3 секунды. При этом Qooqa умеет не только работать с входящими резюме, но и заниматься активным поиском: мониторить внешние источники и «хантить» лучших, кто сам не откликнулся. Для HR-отдела это выглядит так: вы просто публикуете вакансию – всё остальное сделает AI-рекрутер.

Важно, что кандидаты, как оказалось, не против такого нововведения. По словам команды Qooqa, соискатели отлично реагируют на общение с AI и даже радуются, что ответы приходят мгновенно. На HeadHunter у Qooqa зафиксирован индекс вежливости 99%, то есть почти все кандидаты довольны коммуникацией. Интеграция с популярными ATS и CRM тоже на месте: Qooqa соединяется со всеми основными HRM-системами, так что HR-специалисты могут работать в привычном интерфейсе.

В случае любой нештатной ситуации (например, бот «заходит в тупик») рекрутер получает уведомление и может одним нажатием остановить диалог или вмешаться. В целом Qooqa стремится быть «невидимым помощником»: делает черновую работу, а финальное решение – за человеком. Такой симбиоз уже приносит результат – AI-рекрутером Qooqa пользуется не только внешние клиенты, но и сам провайдер ITGLOBAL включил его в свои процессы найма.

Naimee AI – ещё один популярный российский AI-рекрутер, который уже привлек внимание HR-сообщества. Если Qooqa универсален для разных отраслей, то Naimee изначально делался с прицелом на найм в IT-командах (но сейчас стал универсальным инструментом, и не ограничивается только IT). Этот сервис предоставляет ИИ-рекрутера, который ищет кандидатов, оценивает их резюме и общается с ними на естественном языке – фактически виртуальный рекрутер, способный понять и задать уточняющие вопросы про сложные технические навыки и опыт работы. Naimee глубоко интегрирован с job-площадками: он сам мониторит отклики на HeadHunter, SuperJob и др., анализирует резюме откликнувшихся кандидатов и мгновенно начинает с ними диалог в чате.

В переписке бот проводит скрининг-интервью: уточняет опыт, отвечает на вопросы о вакансии и даже мотивирует кандидата прийти на финальное интервью. Договорившись о времени, Naimee сам записывает встречу в календарь рекрутера и кандидата. HR-специалист получает детальный отчёт: краткое резюме каждого кандидата, оценку соответствия по критериям и лог файла диалога. Остаётся нажать кнопку «пригласить на собеседование» – и vacancy closed.

Главная фишка Naimee AI, как утверждают основатели, это прозрачность и предсказуемость. ИИ для найма - больше не черный ящик, все максимально подробно объясняется, почему система поставила ту или иную оценку кандидату. Кроме того, все диалоги с кандидатами имеют четкий план (который при необходимости можно тонко редактировать). Naimee AI ничего не делает так, всему есть причина и он вам всегда объяснит, что он делает, зачем и почему получился тот или иной результат.

Среди фишек Naimee – упор на современные технологии и удобство для HR:

• Generative AI под капотом. Бот создан на базе GPT-модели, благодаря чему умеет поддерживать «живой» диалог 24/7 и гибко реагировать на ответы кандидата. За счёт этого достигается эффект «человечного» общения: кандидаты отмечают, что общение проходит приятно, без ощущений разговора с машиной. По данным команды, кандидаты ставят оценку 5/5 за опыт такого общения, а индекс вежливости на HH достиг 100% (источник naimee.ai).
• Снятие до 80% нагрузки с рекрутёра. Naimee берёт на себя львиную долю коммуникаций и первичного отбора, экономя время HR. По оценкам разработчиков, использование AI-бота позволяет ускорить найм до 5 раз и сократить расходы на 40% (меньше затрат на рекламу вакансий и агентские услуги). Особенно выигрыш ощутим в массовом и типовом подборе, но и для поиска узких специалистов бот тоже полезен.
• Интеграции и «включаемость» в процессы. Сервис без проблем стыкуется с ATS-системами (Huntflow, «Поток», Bitrix24, etc.) и мессенджерами (Telegram, WhatsApp). Внедрение занимает считанные дни – заявляют, что запустят бота за 48 часов, без кодинга и долгих настроек. Данные хранятся в РФ, с соблюдением ФЗ-152, так что службы безопасности могут не волноваться.
• Активный поиск и умный скрининг. Помимо обработки откликов, Naimee предлагает модуль «холодного поиска»: в связке с API HeadHunter бот проводит семантический поиск резюме по открытой базе. Проще говоря, нейросеть понимает смысл требований вакансии (учитывает стек, опыт, навыки, а не просто ключевые слова) и вытаскивает даже «скрытых» кандидатов, которые не всплывают при обычном поиске. Все найденные резюме тут же оценены AI – каждому присвоены баллы соответствия, есть краткое summary и пояснение, почему этот кандидат подходит или нет. Причём система сама следит за появлением новых резюме на рынке и сразу уведомляет, если появился подходящий кандидат – можно первым успеть сделать оффер.

По сути, Naimee закрывает весь цикл от первичного контакта до записи на интервью. Бот может связать GitHub кандидата, проверить репозиторий, учесть технические термины. В результате на выходе рекрутер получает 5–7 квалифицированных кандидатов вместо 300 резюме, причём time-to-hire сокращается на 70% по кейсам разработчиков. Конечно, как и любой AI, бот может ошибаться или «галлюцинировать» – поэтому команда советует контролировать работу бота на первых порах. Но система обучается на обратной связи, и со временем доверять ей рутину становится всё спокойнее.

Другие решения: кто конкурирует с AI-рекрутерами

Помимо Qooqa и Naimee, на рынке HR Tech есть целый набор инструментов, помогающих автоматизировать найм. Вот несколько заметных примеров – от отечественных стартапов до зарубежных платформ, которые используются по всему миру.

Робот Вера (Stafory). Мы уже упоминали пионера AI-рекрутинга в России. Почему важно о нём помнить? Во-первых, Вера остаётся в строю – её продолжают использовать крупные работодатели для массового найма. За прошедшие годы Вера стала умнее: научилась распознавать эмоции кандидатов и включать их анализ в отчёт, а также отлавливать дубликаты резюме (когда один человек разместил анкету на разных сайтах). Голосовой обзвон по-прежнему сильная сторона Веры: никакой чат не заменит живой голос, особенно для соискателей без компьютера.

Вера одновременно звонит тысячам людей и выполняет то, что команда рекрутеров делала бы неделю. Её успешные кейсы – это, как правило, оперативный найм персонала в филиалы и торговые точки. Например, когда сети “Дикси” или X5 Retail срочно требовались сотни кассиров по всей стране, робот приходил на помощь. Слабые места старого подхода тоже очевидны: не всем кандидатам комфортно говорить с роботом по телефону, особенно если речь о квалифицированных специалистах. Миллениалы и тем более зумеры куда охотнее отвечают на сообщения, чем берут трубку от неизвестного номера. Поэтому голосовой формат в 2025-м скорее дополняет текстовые боты, чем конкурирует с ними.

Elza AI. Ещё один российский AI-рекрутер нового поколения. Появившись в 2022 году, Elza сделала ставку на глубокие интервью с кандидатами. Платформа не просто задаёт пару скриптовых вопросов, а может сама генерировать расширенные вопросы по резюме, проводить мини-тесты, проверять знание иностранных языков и даже давать небольшие технические задания на этапе скрининга. Если кандидат в резюме что-то указал невнятно, Elza не отправляет его сразу в отказ, а сначала выясняет недостающие данные в чате. Получив всю информацию, система оценивает hard и soft skills и формирует на каждого детальный отчёт после интервью.

По сути, Elza закрывает функционал онлайн-ассессмента. Она уже работает на 8 языках и особенно полезна, когда нужно нанимать сотрудников за пределами России. Интеграция с hh.ru у сервиса есть, а вот с корпоративными ATS пока нет – Elza скорее предлагается как самостоятельное решение «из коробки». Такая автономность, впрочем, тоже плюс: достаточно зарегистрироваться, и можно сразу запускать интервью на платформе. Компании, протестировавшие Elza AI, отмечают, что бот корректно оценивает кандидатов даже при скудном резюме – вытягивает из человека всё нужное в диалоге. Продукт ещё развивается, но уже попал в подборки топ AI-решений для HR.

Xenia AI. Если Robot Vera – голосовой звонарь, то Xenia – голосовой интервьюер. Этот российский сервис позиционируется как первый в РФ AI-ассистент, который сам проводит телефонные собеседования 24/7. Механика такая: рекрутер отправляет кандидату ссылку, по которой тот переходит и отвечает на аудио-вопросы бота (иногда Xenia сама может позвонить соискателю). У кандидата есть пару минут на ответ, AI записывает голос, расшифровывает речь в текст и оценивает ответ по заданным критериям (источник habr.com).

Бонус – система фиксирует, если кандидат попытался жульничать: например, сверяется с браузером и отмечает «попытка обмана», если человек гуглит ответы параллельно. Xenia, как правило, применяется для массовых позиций в ритейле, логистике, колл-центрах – где вопросы стандартизированы (“Когда готовы выйти?”, “Готовы ли к сменному графику?” и т.п.). Интеграция с CRM и ATS у неё есть, так что результаты интервью сразу попадают в систему компании. Преимущества очевидны: вместо сотни созвонов руками HR получает сотню разборов от AI с аудио-записями и рейтингами кандидатов. При этом бот звонит тогда, когда удобно кандидату – хоть ночью, хоть в выходные, нет проблемы «не дозвониться».

Но опыт показал и нюансы. IT-рекрутеры, протестировавшие голосового бота, поделились противоречивыми отзывами. Во-первых, далеко не все кандидаты соглашаются говорить с роботом: когда такой формат не стал ещё нормой, некоторые пугаются или ленятся проходить авто-интервью. В одном эксперименте из 10 приглашённых лишь 3 кандидата довели голосовое интервью до конца. Во-вторых, AI-ассистент не отвечает на встречные вопросы. Кандидат может хотеть уточнить детали вакансии – а бот не умеет вести осмысленный диалог, он просто задаёт свои вопросы по сценарию.

Soft skills и мотивацию по телефону распознать тоже трудно. В результате некоторые HR назвали такой формат «лишним этапом» – вместо экономии добавляется ещё один шаг, удлиняющий time-to-hire. С другой стороны, в массовом подборе Xenia показала себя хорошо: конверсия кандидатов через авто-интервью достигала 50%, и были успешно наняты десятки сотрудников. Вывод: голосовой AI-хелпер может экономить уйму времени, но нужно аккуратно вписать его в воронку, чтобы не отпугнуть людей. Часто практикуют гибрид: сначала живой рекрутер коротко звонит кандидату (презентует вакансию, отвечает на вопросы), а технический скрининг доверяет Xenia. Так сохраняется человечность, но на однообразных проверках знаний HR не тратит сил.

AI HR Pro. Не все компании готовы сразу передать общение с кандидатами боту. Для начала многие пробуют точечные сервисы, например умный скрининг резюме. AI HR Pro – российская платформа, которая как раз занимается автоматическим ранжированием резюме под вакансию. Рекрутер загружает в систему пачку CV и описание должности – а нейросеть сравнивает и выдаёт детальный отчёт с рейтингом кандидатов. Это чем-то похоже на автоматический matching, только более продвинутый: AI учится по обратной связи, какие соискатели получали оффер, и постепенно подстраивается под стиль найма в вашей компании. Достоинство AI HR Pro – простота и доступность.

Не нужно внедрять сложный софт: достаточно браузера и доступа в интернет. Цены тоже гуманные: от 900 рублей за анализ 500 резюме. Для малого бизнеса, у которого нет ATS-систем, но есть желание ускорить найм – самое то. Конечно, это не заменит живое интервью, но хотя бы сэкономит время на первом этапе, быстро отсеяв «балласт». HR-специалисты отмечают, что точность оценок довольно высокая, инструмент действительно выделяет релевантных кандидатов. А конфиденциальность соблюдена: данные удаляются с сервера после обработки.

Paradox (Olivia). Посмотрим, что происходит за рубежом. Один из самых известных AI-рекрутеров в мире – это Olivia от компании Paradox. Голосовой и текстовый бот, который мгновенно связывается с откликнувшимся кандидатом, отвечает на его вопросы, собирает необходимую информацию (например, уточняет опыт, права на работу, предпочтения) и сам назначает интервью с менеджером. Olivia особенно полюбили ритейл и отели – её используют в Hilton, Unilever, McDonald’s и десятках других корпораций.

Представьте масштаб: сеть быстрого питания ежедневно нанимает сотни линейных сотрудников, и бот здорово разгружает менеджеров, фильтруя поток желающих. Paradox-бот умеет говорить голосом и переписываться, интегрируется с сайтами карьер, WhatsApp и любыми мессенджерами. Главный плюс – мгновенная реакция: кандидат откликнулся на сайте ночью, и через минуту с ним уже «болтает» Olivia, задаёт вопросы и тут же ставит встречу на завтра. При этом глубоких компетенций бот не оценивает – фактически его задача отсечь тех, кто не подходит по базовым критериям, и снять вопросы типа «когда звонить и куда ехать». Слабое место – цена: Paradox ориентируется на крупные западные компании, продукт недешёвый, плюс алгоритмы закрыты (как именно AI оценивает ответы – не узнать).

HireVue. Другой глобальный игрок – американская платформа HireVue, пионер видео-интервью с AI-анализом. Её используют гиганты вроде Vodafone, Goldman Sachs, IKEA. Кандидат записывает ответы на вопросы в видеоформате, система анализирует речь, мимику, поведение и строит скоринг – пригодность соискателя под вакансию. Эта технология обещала революцию: мол, по микрожестам и тону голоса ИИ распознает soft skills лучше любого психолога.

Но вокруг HireVue было много споров о этичности и «чёрном ящике». Алгоритмы долгое время были непрозрачны, и общественность критиковала, что AI может подсознательно дискриминировать (например, по акценту или мимике). В итоге компании стали осторожнее относиться к таким видео-оценкам. HireVue остаётся на рынке, но больше востребован для технических навыков (когда кандидату предлагают записать разбор кейса на видео и AI оценивает правильность решения). Да и стоит платформа дорого, что ограничивает распространение.

XOR. Среди стартапов, ворвавшихся в тему AI для HR, можно отметить XOR – это платформа, разработанная выходцами из Восточной Европы, которая сейчас работает на рынке США. XOR – чат-бот для рекрутинга, заточенный под переписку с кандидатами в мессенджерах и по SMS. Он похож на Paradox, но ориентирован не только на гигантов: предлагает решения и для среднего бизнеса, особенно в сфере агентств и аутсорсинга.

XOR может за пару минут пройтись по базе кандидатов, разослать сотни сообщений, ответить на вопросы про вакансию и пригласить подходящих на интервью (источник americanstaffing.net). Интересно, что XOR также экспериментировал с проведением виртуальных ярмарок вакансий – когда AI в чате одновременно общается с множеством кандидатов, как бы имитируя групповое собеседование. Такие решения показали, что 33% ускорение найма и до 50% экономии труда рекрутера – достижимая цифра (данные XOR по клиентам) (источник xor.ai). В России XOR напрямую не представлен, но его идеи явно перекликаются с функционалом Qooqa и Naimee.

Другие инструменты. Спектр AI-решений для найма ширится. X0PA – платформа из Сингапура, помогает оценивать студентов и стажёров, предсказывая их потенциал и снижая bias (предвзятость) при приёме. Pymetrics предлагает компаниям оценивать soft skills через нейро-игры: кандидаты проходят серию игр-тестов, а AI составляет их когнитивный профиль.

Это хорошо работает для отбора выпускников или молодых специалистов, когда важны не столько опыт, сколько способности и психотип. LinkedIn внедрил AI-возможности прямо в свой Recruiter: подбор релевантных профилей, рекомендации, автоматический аутрич. Даже старые добрые чат-боты по скрипту эволюционируют – дополняются ИИ-моделями, чтобы реагировать на свободный текст. В общем, HR-индустрия экспериментирует сразу во всех направлениях: от упрощения фильтрации резюме до попыток «оцифровать» интуицию и эмоции интервьюера.

Будущее найма: вместе или против людей?

Одно можно сказать уверенно: нейросети закрепились в арсенале рекрутера. Если раньше автоматизация ограничивалась примитивными фильтрами по ключевым словам да чат-ботами с жёстким скриптом, то сейчас мы видим движение к глубокой, адаптивной автоматизации – и даже элементам эмпатии в общении с соискателями. Генеративный ИИ умеет писать тексты, разговаривать голосом, задавать вопросы и анализировать сотни анкет за секунды. Причём доступно это не только корпорациям с миллионами бюджета, но и малому бизнесу – благодаря появлению простых и доступных сервисов, работающих по подписке.

Значит ли это, что скоро отделы персонала можно распускать? Вряд ли. Роль HR-тружеников меняется: от «закрывающих заявки» к стратегам, управляем ИИ-ассистентами. Рутинные задачи – фильтр резюме, прозвон, расписание встреч – действительно все более эффективно делают алгоритмы.

Зато люди могут сосредоточиться на том, где AI бессилен: мотивация, глубокая оценка культуры и командной химии, переговоры оффера, да и просто создание человеческого контакта. Как шутят сами рекрутеры, «робот не убедит кандидата принять оффер на 20% ниже рынка, глядя в глаза». Человек остаётся незаменим там, где нужна интуиция, эмпатия и ответственность за решение.

В то же время игнорировать новые инструменты рискованно. Конкуренты-то не дремлют: если одна компания проверяет кандидатов неделями вручную, а другая запускает AI и получает шорт-лист за двое суток – угадайте, кто сделает оффер первее. Как результат, первые адаптировавшие AI-рекрутинг получают преимущество в битве за таланты. Да, есть нюансы – нужно соблюдать меру, не превращать найм в бесдушный конвейер. Но правильное сочетание технологий и человеческого участия уже сейчас ускоряет рекрутмент в разы и экономит бюджеты.

Лучший подход – экспериментировать и измерять. HR-отделу стоит начать хотя бы с одной вакансии: подключить AI-инструмент и сравнить метрики с обычным процессом. Посмотреть, сколько сэкономилось времени, насколько качество кандидатов совпало с ожиданиями, как откликнулись сами соискатели. Через месяц будет ясно, где без человека никуда – а где машина справляется лучше нас.

А вы уже пробовали нейросети в подборе персонала? Поделитесь опытом в комментариях: что сработало, а что пришлось дорабатывать? HR-комьюнити сейчас активно обменивается такими инсайтами – ведь мы вместе учимся строить новый, умный и быстрый HR. Возможно, прямо сейчас ваш следующий коллега общается с AI-рекрутером – и получает приглашение на собеседование, даже не подозревая, что его первое интервью уже провёл искусственный интеллект.