Как AI-наставники уже меняют корпоративное обучение — и почему это только начало
Пару лет назад чатботы были, скорее, раздражающими помощниками на сайтах, которые отвечали на вопросы шаблонными фразами вроде «я не понял запрос, повторите». Сегодня они не просто повзрослели — искусственный интеллект перерос в целое поколение виртуальных наставников, которые способны вести сотрудников по карьерной лестнице, давать им персональные рекомендации и даже подсказывать, как лучше говорить с клиентами. И это происходит прямо сейчас — в России и по всему миру.
Почему стоит присмотреться к AI-наставникам и как их уже внедряют в компаниях?
«Добрый день, я ваш AI-наставник, и у меня есть совет»
Российские компании, по данным исследования Digital Learning (согласно отчёту CNews за 2024 год), уже не просто присматриваются к возможностям ИИ, а вовсю ими пользуются. Если в 2023 году только 13% российских компаний внедряли ИИ в обучение сотрудников, то в 2024 году таких уже стало 40%. Рост за год в три раза говорит сам за себя — это не просто тренд, а настоящая технологическая волна.
На передовой этого движения сегодня Сбербанк. Компания запустила AI-наставника для менеджеров, который в реальном времени анализирует их разговоры с клиентами и советует, как улучшить общение, повысить продажи и лучше обрабатывать возражения. Это уже не чатбот, а полноценный цифровой ментор, который обучает не по шаблону, а на основе конкретного поведения сотрудника.
Примерно в том же ключе двигается и дилерская сеть «Форвард-Авто». Там искусственный интеллект буквально поднял продажи дополнительных продуктов с 3% до 20%, предложив улучшения в скриптах общения с клиентами. AI не просто «послушал» разговоры — он нашёл слабые места в коммуникации и подсказал менеджерам, что именно нужно изменить.
От массовых курсов — к персональным трекам
Но главное, что AI привносит в обучение сотрудников — это персонализация. Представьте, что у каждого сотрудника есть свой цифровой карьерный консультант, который знает о нём буквально всё: сильные и слабые стороны, успешные проекты, проблемы в коммуникации и даже то, какая должность подходит ему больше всего через пару лет.
На основе этой информации алгоритм сам составляет для сотрудника индивидуальный план развития, постоянно корректируя его по ходу работы. Именно такие технологии сейчас внедряют на платформах вроде LinkedIn Learning и Degreed, где сотрудник получает рекомендации по обучению, основанные не на стандартной программе, а на его реальных задачах и карьерных амбициях.
Секрет таких платформ — в алгоритмах, которые обучаются на больших данных и постоянно доучиваются сами. И чем дольше сотрудник ими пользуется, тем точнее становится прогноз его карьерного роста и подбор обучающих материалов. Для компаний это не просто экономия на тренерах, а способ удержать таланты, предлагая им постоянное и точечное развитие.
HR уже не те, что раньше
Как обычно бывает, не все рады нововведениям. AI меняет не только роль сотрудника в процессе обучения, но и сильно усложняет работу HR-специалистов. Им теперь недостаточно быть просто методистами. Они должны разбираться в данных, уметь взаимодействовать с алгоритмами, интерпретировать рекомендации AI и, главное, понимать, где алгоритм мог ошибиться.
Но, несмотря на сложности, HR-специалисты в перспективе только выигрывают. AI-наставники берут на себя рутинные задачи по контролю обучения, освобождая HR время для стратегических вопросов. В долгосрочной перспективе именно HR, который освоит работу с AI, станет важнейшим партнёром бизнеса, а не просто отделом, который организует тренинги по продажам и командообразованию.
Например, Денис Тверской, руководитель центра экспертизы HR-технологий Сбера, в одном из своих интервью на SberPro отмечает, что нейросети в HR — это новый стандарт работы, а не исключение. Он уверен, что компании, которые не начнут применять AI в ближайшие 2-3 года, окажутся в роли догоняющих, поскольку таланты будут выбирать тех работодателей, которые дают им персонализированное развитие.
Не только выгода, но и риски
Конечно, не всё так гладко. Основной риск AI-наставников — ошибки в алгоритмах или так называемые «галлюцинации» нейросетей, когда они уверенно дают неверные советы. Это может дорого стоить, особенно в коммуникациях с клиентами или принятии решений по карьере.
Поэтому задача HR не просто внедрять AI-наставников, но и тщательно их контролировать, помогая сотрудникам не воспринимать рекомендации алгоритмов как абсолютную истину.
Что дальше?
Пока одни обсуждают, заменят ли нейросети сотрудников, AI-наставники уже тихо меняют корпоративное обучение — делают его персональным и точным. Это будущее, которое уже наступило, а значит, и подход к развитию сотрудников пора менять уже сейчас. Если компания всё ещё использует массовые тренинги для всех подряд, стоит задуматься: не пришло ли время пересмотреть этот подход?
Именно сейчас можно успеть запрыгнуть в вагон, который уже отправляется в будущее.
Источники: