HR перестал быть «кадрами»: почему AI-native подход в управлении персоналом — это новая бизнес-реальность, а не фантастика

Почему искусственный интеллект сегодня не просто «вшивают» в HR-процессы, а изначально проектируют вокруг него? И как это кардинально меняет компании? Разбираемся вместе со Сбером, М.Видео и другими.

За последние годы HR перестал ассоциироваться со скучной кадровой работой — кипами документов, скучными собеседованиями и формальными анкетами. Новое поколение HR-решений, построенных по принципу AI-native, перевернуло подход к управлению персоналом с ног на голову. Теперь не люди подстраивают ИТ-системы под свои процессы, а наоборот — процессы с самого начала проектируются вокруг возможностей искусственного интеллекта.

Кажется, звучит футуристично, но AI-native уже здесь и активно работает в компаниях — от Сбера и М.Видео до зарубежных гигантов вроде Amazon и Workday. В чём суть нового подхода и почему бизнес так быстро его полюбил?

AI-native: что это вообще значит?

AI-native подход — это когда алгоритмы искусственного интеллекта не просто прикручивают к старым HR-процессам, а сразу делают центром всей кадровой системы компании. Вместо того чтобы настраивать устаревшие системы под AI, передовые организации полностью меняют логику работы и сразу используют умные алгоритмы на всех этапах — от подбора кандидатов и оценки сотрудников до предсказания их увольнения или карьерного роста.

Как говорит Алексей Сидорин, директор по продукту платформы «Пульс» в Сбере, AI-native HR-системы делают не просто «умнее», а проще: «Алгоритмы становятся проактивными, они подсказывают, советуют и помогают принимать решения ещё до того, как человек столкнётся с проблемой». Например, руководитель заранее получает от системы предупреждение, что в его отделе растёт текучесть или что сотрудник нуждается в дополнительной поддержке.

HR-боты — не для галочки, а для реальной работы

AI-native подход активно использует чат-ботов, и это уже давно не те роботы, которые только отвечают на стандартные вопросы про отпуск или справки. Например, в М.Видео чат-бот интегрирован с десятками job-платформ и сам проводит первичный отбор кандидатов. В логистической компании СДЭК бот напоминает кандидатам о собеседованиях, благодаря чему конверсия кандидатов в сотрудников выросла на 42%.

Денис Тверской из Strategy Partners подчеркивает: «Сейчас AI в рекрутинге не только ускоряет процессы, но и помогает искать „правильных“ людей гораздо точнее и быстрее, чем это делает человек».

HR-системы будущего — модульные и гибкие

Но одной только AI-native логики недостаточно. В современных компаниях HR-системы становятся модульными и композитными — то есть это уже не единая огромная программа, а гибкая экосистема, куда компания может подключать новые инструменты и сервисы буквально за пару дней.

Это значит, что если компания захочет подключить более удобный чат-бот или более продвинутый модуль оценки эффективности сотрудников, это не потребует долгих согласований и дорогостоящих интеграций. По словам Оуэна Эшби из Hypermode, «модульные HR-системы дают бизнесу возможность мгновенно адаптироваться к изменениям и быстро внедрять инновации».

Яркий пример — платформа Workday, которая позволяет компаниям добавлять или заменять отдельные модули буквально «по щелчку пальцев».

Новые технологии — новые роли HR

Однако внедрение AI-native подхода — это не только про технологии. Он требует принципиально новых навыков от самих HR-специалистов. Теперь недостаточно быть просто профессионалом по кадрам — нужно быть ещё и цифровым стратегом.

Екатерина Никулина из DigitalHR рассказывает: «HR-менеджеры должны разбираться в том, как работают алгоритмы, понимать, когда и почему они могут ошибаться, и даже уметь настраивать системы самостоятельно, без привлечения ИТ-команды». Современные платформы это позволяют — например, некоторые из них дают возможность создавать сложные HR-процессы буквально в пару кликов без навыков программирования.

Почему без AI-native подхода компаниям будет трудно конкурировать

Компании, уже внедрившие AI-native системы, отмечают быстрый и измеримый результат. Например, казахстанская компания Kazprom Avtomatika после внедрения платформы СберПодбор сократила согласование новых сотрудников с нескольких дней до 5 минут.

Это больше не просто хайп или желание быть в тренде — бизнес получил реальные инструменты, которые экономят время, деньги и, самое главное, помогают быстро реагировать на изменения рынка.

А значит, уже в ближайшие годы компании, работающие по старинке, рискуют остаться далеко позади. И дело здесь не столько в технологиях, сколько в готовности людей меняться — быстро и вовремя.

Как справедливо заметил один из экспертов отрасли, сегодня «управление персоналом — это уже не HR, а цифровая стратегия компании».

Источники и эксперты: Алексей Сидорин (Сбер), Денис Тверской (Strategy Partners), Екатерина Никулина (DigitalHR), Оуэн Эшби (Hypermode), кейсы СДЭК, М.Видео и Kazprom Avtomatika.