Как ИИ переворачивает HR прямо сейчас. Мировые тренды и новости AI+HR рынка

Привет! С вами Дмитрий Шеверев, основатель Naimee AI — сервиса, который с помощью искусственного интеллекта автоматизирует найм.

Всего за пару лет ИИ из шуточных «ботов‑собеседников» превратился в полноценного игрока рынка найма. В июне‑2025 Metaview поднял €30 млн на то, чтобы автоматизировать интервью, LinkedIn выкатил собственного Hiring Assistant, а Microsoft показала Skills Agent, который читает навыки сотрудников прямо из переписок.

Параллельно регуляторы шустро закручивают гайки: ЕС официально запретил emotion‑AI на работе, Нью‑Йорк требует ежегодного bias‑аудита, а американские CEO уже говорят о «бриллиантовых» штатах без джунов. На фоне всего этого BetterUp и Стэнфорд нашли, что люди с «пилотным» отношением к ИИ работают в 3,6 раза продуктивнее. Ниже — как именно эти события переписали HR‑реальность и что делать, чтобы остаться в игре.

Бот пишет протокол быстрее рекрутёра

Ещё пару лет назад Metaview продавал «расшифровку интервью в один клик» стартапам Силиконовой долины. Сегодня компания объявляет Series B на €30,1 млн, где лид‑инвестором выступил Google Ventures. Команда хвастается базой из трёх миллионов уже обработанных интервью. Алгоритм слушает Zoom‑звонок, снимает таймкоды и выдаёт рекрутёру отчёт: где кандидат говорил про лидерство, где — про факапы, а где соврал о Python. Подробнее.

LinkedIn заводит собственного «агента»

В тот же день, когда инвесторы подписывали чек Metaview, LinkedIn тихо обновил раздел Recruiter. Теперь там есть Hiring Assistant — первый для платформы агент на базе генеративного ИИ. Достаточно написать «ищу маркетолога, который вёл продуктовые лонч‑кампании на Ближнем Востоке», и бот сам собирает short‑лист, подгоняет текст InMail и даже предлагает вопросы для скрининга. В пилоте Siemens это уже срезало половину времени на сорсинг, признаётся внутренний отчёт, который компания показала журналистам vc.ru.

За кулисами логика проста. LinkedIn кормит ассистент данными о 800 млн профилей и «учится» на действиях рекрутёров: кого те лайкают, кому пишут, на какие резюме ставят красный флаг. Чем дольше используют, тем точнее подборка — и тем меньше ручной работы у найма.

Microsoft вытащил навык из тени

Если LinkedIn решил проблему сорсинга, то Microsoft — проблему «а кто у нас умеет в Kotlin?». На Build‑2025 компания представила People Skills Data Layer и Skills Agent для Microsoft 365 Copilot и Viva. Система читает почту, чаты, документы и автоматически строит профиль навыков каждого сотрудника. HR впервые видит живую карту компетенций: сколько у вас DevOps‑специалистов, кто знает ESG‑отчётность, а где зияет пробел. Подробнее тут.

Теперь разговор «нужен ли нам ещё один разработчик» превращается в SQL‑запрос, а не в бесконечный Excel. И это сигнал рынку: если до сих пор вы вели базу навыков в Google Sheets, пора мигрировать в «скилл‑центричную» экосистему.

Первый этап собеседования ушёл к ИИ

По отчёту TestGorilla уже 20 % работодателей в США и Британии доверили боту провести первый раунд интервью, а 65 % применяют ИИ в найме так или иначе. Кандидаты отвечают симметрично: 37 % честно признаются, что писали резюме через ChatGPT.

Рекрутеры шутят, что теперь это шахматы человека против машины: бот задаёт вопросы, ChatGPT подсказывает ответы, а HR пытается понять, кто перед ним — живой соискатель или LLM‑марионетка.

Регуляторы: «Эмоции оставьте себе»

Бизнес ещё спорит с ботами, а Евросоюз уже издал финальную версию AI Act. Документ относит AI‑инструменты для найма к категории «высокого риска» и прямо запрещает распознавание эмоций сотрудников и кандидатов. За попытку измерить «искренность улыбки» в кадре грозит штраф до 7 % глобальной выручки — дороже, чем пользоваться старым добрым HR‑Excel.

В Нью‑Йорке ещё жёстче: любой работодатель обязан пройти bias‑аудит автоматизированного инструмента до запуска и предупредить кандидата минимум за 10 дней. В результате корпорации ведут двойную бухгалтерию: логируют каждое действие ИИ ради ЕС и выкладывают публичный аудит ради NYC.

«Бриллианты»

По опросу CIO 53 % менеджеров уверены, что их организации станут «бриллиантовыми»: меньше джунов, больше миддлов. Доля начальных ролей, по расчётам, упадёт с 44 % до 32 % всего за три года; среднее звено вырастет до 53 %. Логику громче всех озвучил Дарио Амодеи, CEO Anthropic: «ИИ может убить половину всех entry‑level‑должностей в течение пяти лет».

Компании, как ни странно, не спешат паниковать. Они просто нанимают меньше ассистентов и больше «оркестраторов», умеющих вести несколько ИИ‑агентов сразу. Карьера «начальника ботов» становится новой точкой входа в middle‑слой.

Пилоты против пассажиров

Но главный разлом не в дипломах, а в отношении к технологиям. BetterUp и Стэнфорд отслеживали 12 000 работников и поделили их на «Pilots» и «Passengers». Пилоты охотно пробуют ИИ и оказываются в 3,6 раза продуктивнее и в 3,1 раза лояльнее. Пассажиры — те, кто «боится, что бот отнимет работу», — наоборот тянут команду назад.

Исследователи заметили любопытный эффект: если менеджер сам стал пилотом, шанс, что подтянется вся команда, утраивается. Получается, главный навык HR‑руководителя 2025‑го — личный пример работы с AI, а не сотня часов в LMS‑лекциях.

Что с этим делать, пока не поздно

HR‑директор оказывается между молотом закона и наковальней автоматизации. Его задача уже не «нанять быстрее», а построить культуру, где человек и бот усиливают друг друга. Это значит три вещи.

Во‑первых, учёба. Без демагогии: проведите воркшоп «правильные промпты для рекрутинга», дайте людям сыграть с Copilot прямо на своём почтовом ящике и покажите, как выглядит bias‑репорт.

Во‑вторых, данные. Перестаньте вести навыки сотрудников в разрозненных файлах: Skills Agent придёт к вам вне зависимости от того, готовы вы или нет.

И наконец, прозрачность. Храните логи, объясняйте кандидатам, где именно работает ИИ, и держите финальную кнопку «принять / отклонить» за человеком. Это дешевле, чем платить штрафы или, хуже того, терять доверие, не смотря на то, что до России такие законы еще не добрались.

HR Завтра — мой Телеграм-канал, где я глубже разбираю кейсы вроде тех, что вы прочитали, делюсь чек-листами для автоматизации и первыми публикую инсайты о том, как ИИ меняет рекрутинг.