Ваш новый начальник — ИИ: почему алгоритмы захватывают управление персоналом и к чему это приведёт
Если вы думаете, что искусственный интеллект только пишет тексты, генерирует мемы и управляет беспилотниками, то сильно ошибаетесь. Сегодня ИИ вполне может быть вашим начальником. Да-да, тем самым, который раздаёт задачи, оценивает продуктивность, решает, кому дать бонус, а кому — строгое предупреждение. Звучит странно? Тем не менее, алгоритмический менеджмент — уже реальность, и он незаметно проник даже в самые консервативные компании.
От Uber до классического офиса: как это началось
Алгоритмический менеджмент возник вовсе не в скучных офисах мегакорпораций, а в гибкой экономике, известной как гиг-экономика. Именно платформы вроде Uber, Deliveroo и «Яндекс.Такси» первыми доверили алгоритмам задачу управления людьми. Если вы заказываете такси через приложение, знайте: выбор машины, цена поездки и даже рейтинг водителя — всё это решение алгоритма, а не живого человека.
Вначале подход казался идеальным: мгновенно, объективно, дёшево. Uber, к примеру, быстро доказал эффективность такого подхода, фактически создав из водителей гигантский конвейер по доставке клиентов из точки А в точку Б. Но успех алгоритмов в такси оказался лишь первым шагом. Сегодня подобные системы проникают в банки, ритейл, логистику и даже производство. Например, Amazon давно использует ИИ, чтобы следить за производительностью сотрудников на складах, а L'Oréal доверил алгоритмам отбор кандидатов на работу. И это только начало.
Кто лучше управляет людьми: алгоритм или человек?
Компании переходят на алгоритмы не только ради модного хайпа, но и для экономии. По данным AIHR, около 40% HR-отделов международных компаний уже внедрили инструменты на базе ИИ. Причина проста: алгоритмы мгновенно обрабатывают огромные массивы данных, не устают и лишены личных предпочтений.
Но у этого подхода есть и тёмная сторона. Когда Amazon ввёл тотальный контроль на складах, сотрудники столкнулись с постоянным стрессом. «Мы чувствуем себя винтиками в огромной машине, которой управляет робот», — рассказал один из сотрудников компании в анонимном интервью для The Verge. Система Amazon отслеживает даже кратковременные перерывы, автоматически высылая предупреждения и штрафы за малейшие отклонения от алгоритма.
С другой стороны, есть и позитивные примеры. В компании Deliveroo курьеры получают ежемесячные отчёты о своей работе, составленные алгоритмом. Отчёт показывает, как улучшить показатели: например, быстрее приезжать к клиенту или сокращать время ожидания заказа в ресторане. В результате большинство курьеров действительно повышает свою производительность и, соответственно, доходы.
Что не так с алгоритмическим менеджментом?
Самая острая проблема алгоритмического управления — это этика и справедливость. Как отмечает Forbes, многие алгоритмы — «чёрные ящики»: никто толком не знает, почему именно принято то или иное решение. Например, если система при выборе кандидатов на повышение опирается только на исторические данные компании, то женщины и меньшинства могут быть автоматически ущемлены, просто потому что раньше их на руководящих позициях было мало.
И это не теория: в 2018 году Amazon уже столкнулся с громким скандалом. Алгоритм отбора резюме отдавал предпочтение мужчинам, так как исторически в компании преобладали мужчины-технари. В итоге Amazon вынужден был отказаться от алгоритма, который сам же и создал.
Кроме того, само чувство постоянной слежки может полностью уничтожить мотивацию сотрудников. Профессор Нью-Йоркского университета Кэтрин Олсон говорит: «Если человек знает, что каждое его действие оценивается автоматически, он начинает работать ради цифр, а не ради общего результата. Теряется творчество, люди перестают проявлять инициативу».
Что делать, если ваш босс — алгоритм?
Алгоритмы пришли, чтобы остаться. Но значит ли это, что человеческим менеджерам пора собирать вещи? Вовсе нет. Компании, которые добились успеха в алгоритмическом менеджменте, делают ставку на сочетание цифровых решений и человеческой эмпатии.
Например, «Сбер» использует алгоритмы для подбора кандидатов и предварительной оценки эффективности, но финальное решение по повышению или бонусам остаётся за человеком. Это позволяет сотрудникам не воспринимать алгоритм как угрозу, а видеть в нём помощника, который освобождает менеджера от рутинных операций.
Психологи и эксперты советуют компаниям, решившим внедрить алгоритмическое управление, быть максимально прозрачными: объяснять сотрудникам, по каким критериям их оценивает машина, и всегда оставлять возможность оспорить решение. Тогда алгоритм станет не «безликим роботом», а полезным инструментом.
Будущее уже здесь
Алгоритмический менеджмент — не фантастика и не далёкое будущее, а уже сегодняшняя реальность. Как и любая мощная технология, он способен приносить огромную пользу, но при неосторожном обращении может нанести и серьёзный вред. Главное помнить: технологии должны служить людям, а не наоборот.
И если завтра утром вам придёт уведомление от начальника-алгоритма, не пугайтесь. Просто знайте: за каждым «цифровым» решением должен стоять человек, который вовремя нажмёт кнопку отмены, если алгоритм вдруг ошибётся.
Или по крайней мере хочется в это верить.
Источники: AIHR, Forbes, The Verge, Harvard Business Review.